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珠光宝气

《昭和米国物语》：首个上手试玩前瞻_我的网站

风中的女王

一 | 试玩要点总结：昭和米国物语对流行文化的独特解构使其显得与众不同。 Token市场迈入“爆发元年”。目前版本的战斗深度和机械手感尚有欠缺。游戏确实非常幽默（正面意义上的）。昭和米国物语是一款极其搞怪的动作角色扮演游戏。自 2021 年首次公开以来已过去五年，由于近年来鲜有更新，玩家们不禁产生疑问：在中国 3A 单机市场迅速扩张的时代，这样一款风格迥异的游戏能否真正确立自己的地位？我们最近有机会进行了约两小时的昭和米国物语试玩。根据创意总监骆相宇的介绍以及我们的实际体验，以下是这款荒诞冒险游戏的魅力所在。骆相宇将昭和米国物语描述为一款充满复古流行文化的 RPG。游戏设定在 80 年代末的平行世界，日本买下了美国的大部分地区，实现了经济和文化上的殖民。截至2026年3月，我国Token日均调用量已突破140万亿，较2024年初实现超千倍增长；与此同时，科技巨头AI大模型API价格陆续下调，最高降幅达99%。

二 | 玩家操控从死亡中苏醒的少女千草蝶子，在一个既荒诞诡异又莫名熟悉的世界上，展开一场充满战斗、探索与成长的公路旅行。

三 | 向上的需求与下行的单价，共同将Token经济推向全新的发展阶段。

四 | 带着对Token行业未来范式的探寻，财闻走访了位于北京中关村软件园的软通动力集团全球总部。本次试玩分为四个部分：线性剧情与战斗环节、侧重休息与角色成长的营地探索、开放地图探索序列，以及一场大规模的 Boss 战。昭和米国物语的战斗融合了多种动作游戏的要素，蝶子可以同时使用近战和远程武器。试玩版展示了四种近战武器：赤手空拳/拳套、武士刀、钻头和长柄武器，此外还有散弹枪和突击步枪等远程选择。在软通动力大厦的一层，科技感十足的展厅生动记录了这家软件企业向 AI转型的历程。这家从IT服务起家的公司，在2024年完成对同方计算机业务板块的战略并购后，整合“软实力”与“硬科技”，正全力转向“软硬件一体、全栈智能”的新叙事。

五 | 软通动力展厅一角曹井雪/摄真正站在AI落地最前线的，是软通动力Token智能事业本部负责人、高级副总裁霍宇。这位长期泡在To B业务一线的老兵，一边把握着最前沿的AI技术，一边链接着企业最真实的需求场景，这也让他对Token经济有更为独到的理解。每种近战武器都有特定的名称。

六 | 例如，武士刀类别全部由历史名刀组成；我发现了一把名为“三日月宗近”的刀，虽然道具描述幽默地提到它可能只是个赝品。霍宇照片图源：采访者供图公共资源，是很多人对Token未来属性的判断。然而，霍宇却觉得这个类比“并不严谨”。武器类别拥有极具中二气息的动画风招式名称和截然不同的玩法：赤手空拳：除了基础拳法，你还可以装备拳套、指虎，甚至是“狼牙金刚爪”——外观与漫威金刚狼标志性的钢爪一模一样。据他分析，目前Token“标准化”程度不足，且不同场景对模型和Token的需求差异显著，因此难以达到标准化程度高的公共资源水平。它们拥有最高的攻速，但伤害自然最低。武士刀：该类别拥有最深厚的招式表。根据轻重攻击的组合，蝶子会进入不同的“构”（Kamae），为下一步动作提供分支攻击路径。“轻+重”触发“上段构”，“轻+轻+重”开启“阴阳构”，单次重攻击则是“松风构”。甚至还有一个长连段（四轻三重）可以释放出具备弹反能力的“倒八相构”，而双击重攻击则会进入“不动心构”。

七 | 长柄武器：试玩版让我们挥舞一面美国国旗作为双手武器。它擅长范围攻击并提供霸体效果。他以大模型举例，高价模型与低价模型之间的质量可能会有极大的差距。

八 | 虽然难以瞬间破防，但能轻易击倒敌人。同样地，Token市场方兴未艾，龙蛇混杂。代价是巨大的耐力消耗，不过可以通过升级来缓解。如花大价钱买来的高性能Token，但背后实际调用模型版本可能与宣传不一致，这会导致运行的速度、稳定性等受到负面影响。钻头：较难精通。攻击大多是线性的，且会限制冲刺能力，但伤害极高。

九 | C端用户对此感知并不明显，而B端的任何一次中断都可能转化为直接的经济损失。线性突刺能贯穿敌人，使用狂暴攻击（Rage Attack）能大幅缩短漫长的蓄力动画，并留下持续造成多段伤害的气旋。 “企业愿意为高质量、不间断、高性能的Token服务付费。

十 | 战斗核心围绕着战略性的“狂暴循环”展开。

十一 | 造成或受到伤害会积攒狂暴槽，积满后转化为一个“狂暴点”（目前上限为 5 点）。不同武器产生狂暴点的速率差异巨大，徒手武器最快。”Token的热潮虽被C端驱动，但真正的“战场”却在B端的生产级应用。AI正改变着企业的发展方向，同时也重塑着人才格局。以下是访谈全文：企业尚处于探索阶段，“Token不经济”仍在持续财闻：近期，“Token不经济”的说法也引发热议——企业消耗Token产生的成本可能超过实际收益。

十二 | 因此，在资源匮乏时切换到拳头是最佳策略。

十三 | 你判断这是短期失衡，还是会长期存在？霍宇：这种现象还会持续一段时间。AI的演进速度极快。即便在同一类别中也有细微差别——拳套的伤害低于指虎，但积攒狂暴点的速度更快。2025年我们有一个很深的感触——无论是内部研发的产品，还是协助客户做的项目，往往刚完成开发，立项流程都还没走完，技术已经过时了。这本质上是企业必须交的一笔“学费”。狂暴点决定了战斗流向，有多种用途：终极技能：消耗多个点数释放大招（徒手 3 点，武士刀 5 点）。就像持续学习一样，刚掌握的知识可能已不是最前沿的，我们必须不断向上探索。狂暴攻击：按住 R1 并按三角键，将标准重攻击变为更强的狂暴变体。但如果不迈出这一步，与先进技术之间的鸿沟就永远无法跨越。武士刀会获得延伸距离，钻头则造成更持久的伤害。连锁攻击：类似于《仁王》系列中的“紫电”。

十四 | 在攻击期间按下 R1 和对应其他近战武器的方向键，消耗 1 个狂暴点即可瞬间切换武器并释放零回收帧的高伤害后续攻击。切换到火器会触发子弹时间并暴露敌人弱点。由于标准武器切换速度较慢，连锁攻击是衔接武器库最有效的方式。完美闪避与超级回复：随时按住 R1 + 闪避可消耗 1 点进行完美闪避，随后按下攻击键可释放近战或远程连锁攻击。 AI还有一个特殊的门槛，就是“体感”。

十五 | 另外，被重击命中会触发短暂的慢动作窗口，此时按下闪避消耗 1 点可进行“超级回复”，立即按下攻击键会自动触发近战或远程反击。

十六 | 没有真金白银的投入和实际应用，企业就无法真正摸清它的能力边界。狂暴攻击和连锁攻击能迅速削减敌人的耐力。企业的天性追求“成本—收益”的确定性，而AI是基于概率的生成式系统，与传统的确定性程序逻辑截然不同。

十七 | 一旦破防，即可执行处决。要把这两种逻辑融合到业务流程里，势必涉及组织架构乃至思维方式的重构，这需要相当长的时间。因此，当下阶段，“投入大于产出”的局面难以避免。

十八 | 因此，理想的战斗循环是：快速积攒狂暴点，将其用于高伤害或大招，但始终保留 1 点以便无缝切回拳头重新积攒资源。这需要高度的专注和资源管理。除了狂暴点，耐力也深刻影响着节奏。财闻：这个“学费”要交到什么时候？是Token单价降到足够低，还是企业的应用能力追上来之后？霍宇：两方面因素都在起作用。

十九 | 常规轻攻击会消耗耐力（尤其是国旗等重型武器）。

| 由于昭和米国物语经常向你投下真三国无双：起源规模的敌群，耐力消耗在早期可能会感到受限。不过，耐力惩罚并不算过于严苛。Token降价是大势所趋。目前国内厂商的主流路径就是降本增效，今年以来业界发布的几项新技术，几乎都指向降低成本和架构优化。耗尽耐力不会让你陷入瘫痪，而是会降低防御，导致受到的伤害大幅增加。

| 但更关键的，是企业必须想清楚一个根本问题——AI到底能做什么。 AI的本质是概率性智能，而非确定性工具。其优势在于寻找最优路径，它拥有无限可能，同时也伴随着幻觉的副作用。这意味着，大量确定性业务场景其实并不需要调用最昂贵的模型。但行业目前的普遍习惯，仍然是直接追逐市面上最顶尖、最贵的模型，这造成了许多不必要的成本消耗。有趣的是，这又回到了狂暴循环：命中狂暴攻击可以恢复耐力。真正追求投资回报的企业，必然会转向更具性价比的模型和私有化部署。开源模型生态如今十分活跃，一旦部署在自有服务器上，竞争的维度就不再是Token的按量消耗，而是算力、芯片和电力成本——这本质上是资本性支出的逻辑：一次性投入算力完成部署，长期享受收益。因此，盲目按键会导致死亡，你必须在耐力耗尽前将狂暴攻击编入连招以保持状态。

| 不过，这一转变不会像外界想象的那么迅速，目前整个产业还处在早期探索阶段。即便如此，目前的战斗感官和敌人交互还比较粗糙。首先，近战攻击的卡肉感过于明显，使战斗显得迟缓而非有力。这一轮AI热潮最初是由消费端驱动的，个人开发者、自媒体和小型团队在探索中受益显著，而真正的企业级大规模应用还很有限，产业红利尚未真正释放。

| 其次，玩家与敌人之间的实际互动很少——感觉双方往往只是在互相穿模挥击。蝶子的韧性很低，很容易陷入硬直，但敌人的攻击时机又极难预判。完美闪避的判定窗口尤其令人困惑；有时你需要在攻击命中前就闪避，有时又感觉必须先被打到才能触发。标准化程度不足，Token产品尚不具备公共资源属性财闻：此前Token降价趋势明显，有观点预测Token将像“电力”一样逐渐成为公共资源。这些笨拙的交互往往会打乱“狂暴循环”。你如何看待这一类比？在你看来，Token的定价模式和资源属性最终会走向何方？霍宇：这个说法并不严谨。云计算刚兴起时，同样被预判会像水电一样成为公共资源，但发展了近二十年，这一预期仍未实现。

| 一个重要误区在于，水电是高度标准化的产品，分类相对简单。而一家大厂关于云服务的产品就多达数百款，Token服务的种类同样极为繁杂。因为敌人攻击难以预测，玩家在被打时往往会慌乱翻滚。产品标准化程度不足，想要成为基础设施，进程自然会慢得多。未来，Token很可能会走向两极分化。一类类似“民用电”——企业部署本地模型，首要考量是数据安全与稳定执行，而非追求参数最优；另一类则像“超高压电”——最顶尖的模型，但可能仅面向少数企业开放，某些能力过强、存在风险的模型并不会向所有人全面放开。这会意外触发超级回复，瞬间耗尽辛苦积攒的狂暴槽，让你陷入被动。此外，游戏的视觉表现——尤其是鲜血和战斗特效——有时会多到让人分心，导致目前的视觉和操作体验略显逊色。（例如最新版本的Claude Mythos，由于其能力太强、存在安全防控风险，因此不向所有人开放。）价格低廉的模型一定会出现，而且会越来越多。

| 在 RPG 方面，昭和米国物语拥有扎实的成长系统。

| 财闻：你提到Token市场“不够标准化”，具体体现在哪些方面？霍宇：目前市场较为混乱。你可以实时赚取经验值升级。核心属性包括生命值、耐力、狂暴点、防御、近战和射击；升级会自动提升这些属性，同时授予用于解锁角色技能的 BP（战斗点数）。武器有六项详细属性：基础攻击力、狂暴获取、破防值、暴击率、暴击倍率和耐力消耗。

| 你可以使用游戏内货币（美元）和升级零件将其提升至五级。

| 同样是调用某个模型，官方原版的服务和第三方渠道提供的版本，质量可能天差地别。

| 背后的缓存命中率、推理优化技术、服务保障水平都不一样，有些甚至卡到一字一顿，根本无法正常使用。更严重的是，部分渠道声称提供的是某款主流模型，实际调用的却是参数量更小、成本更低的版本；还有通过非官方渠道带来服务质量差异的情况。升级能提供明显的百分比伤害提升，目前武器拥有七个强化槽位。你可以装备饰品来进一步提升属性，并更换服装——不过要提醒一下，大多数服装都非常清凉。与此同时，你的行动基地是一辆名为“红莲”的房车。按下 R3 可切换到第一人称视角进行营地探索、与同伴交谈或装饰。游戏使用了 AP（行动点）系统。你几乎可以通过世界上的任何行为（搜刮、与 NPC 交谈等）赚取 AP，并在房车中将其用于喝苏打水、健身或泡澡等活动。这就导致用户产生误判，觉得“这个模型怎么变笨了，连简单任务都处理不好”。

| 这些活动会提供近战和狂暴属性的经验值，并建立对八种状态效果（烧伤、触电、中毒等）的抗性。有趣的是，所有日常活动都需要特定的基地设施和消耗品——比如泡澡需要浴缸和浴盐——这些都必须由你自己寻找或购买。

| 打个比方：就像电动车，不同厂商的差距不只在于电机本身，座椅、中控、内饰等周边配置的组合协同，决定了车主的真实体验。Token服务不能只是一台裸露的电机，而是一整个配套的设备。如果只给企业一个基础引擎，让企业自行组装，最终结果可能根本无法运行。这就是标准缺失带来的问题。财闻：这种混乱的市场格局，根源在哪里？霍宇：根源在于，Token经济此前是由C端市场驱动的。消费级娱乐场景对服务中断有极高的容忍度，但进入生产环节后，任何一次中断都可能转化为直接的经济损失。那些估值位居前列的企业级Token平台，核心竞争力正是提供附带SLA承诺的API服务，保障不中断、有赔付。而C端服务普遍缺乏这类承诺，服务器一旦繁忙，对话可能直接中断。当前，Token的使用正在从C端转向B端，真正的“战场”在企业级市场。市场之所以看好AI，是因为发现企业愿意为高质量、不间断、高性能的Token服务付费。企业购买的并非智能本身，而是可靠、稳定、有兜底保障的一整套能力。软硬件一体服务在AI市场仍较稀缺财闻：科技大厂与运营商都在布局Token业务，软通动力与它们相比，核心差异在哪里？霍宇：科技大厂是强产品导向、技术导向。视觉上，虽然角色模型和面部动画略显僵硬（这可能是有意的风格选择），但试玩版中的环境细节非常出色。它们的AI研究员成本高昂，但让这些从事前沿研究的人才去做企业AI落地，往往并不匹配。

| 温泉旅馆的植被、水流和岩石看起来非常逼真，而攀登新横滨的山地场景则充满了怀旧氛围。开放地图的购物街设计精巧，挤满了 NPC，不同的商店出售独特的道具和武器。大厂推出的AI产品整体上依然是像“运营专家”等偏重C端的工具。而打开我们的专家广场后，看到的是“智能化养猪”“智能仓库分拣”。你甚至可以在街上找到同伴一起泡脚，增加最大生命值。剧情基调堪比人中之龙维新！极系列中最搞怪的支线任务，融合了黑色幽默、网络梗以及诸如“僵尸人权协会”之类的荒诞概念。这些场景或许不那么新潮，但解决的却是一个一个的B端真实问题。甚至难度设置也是个笑话（正面意义上的）：“平成废物”代表普通难度，“昭和男儿”代表困难难度。所以，我们最核心优势在于大企业客户和软硬一体。部分过场动画采用了类似于人中之龙维新！极 0 的 PPT 式幻灯片呈现——静态姿势配上配音但没有口型同步。目前市场上能够提供软硬一体AI服务的公司并不多，许多AI企业硬件能力很强，但与客户之间还隔着较远的距离。软通动力睿动智能体云平台专家广场财闻：软通动力自研Token业务的同时，也战略投资了硅基流动。

| 然而，这里的镜头运用和节奏非常考究，显然是在刻意模仿复古 B 级片的氛围。

| 为了营造时代感，开发团队显然在美术资产和音乐授权上投入了巨资。战斗和房车探索的曲目深受昭和启发，其中一段试玩甚至采用了乡广美翻唱的日语版《卡萨布兰卡》（哀愁のCasablanca）。内外两个生态如何协同？霍宇：硅基流动侧重于生产侧和推理优化，拥有独特的技术能力，并且对所有模型保持中立。软通的优势则在于更贴近客户——无论是IT服务还是硬件交付，都是直接面对客户的某个具体场景或功能模块。

| 我们的客户需求十分多元，不会只锁定某一个模型，往往需要同时接入多种不同的模型，与硅基流动的互补性很强。Boss 战既荒诞又血腥；一场发生在瀑布吊桥上的战斗突然将视角切换为禁枪的 2D 横版格斗模式，而第四部分的漫长 Boss 战则在战斗间隙穿插了追逐序列。

| 在从这场荒诞的遭遇战中生还后，游戏播放了一首原创片尾曲，由导演骆相宇作词，日本歌手脇阪真由演唱。此外，游戏中还有完全可玩的复古街机框体，向 MD世嘉五代游戏太空哈利2 和世嘉经典的 OutRun 致敬，展示了惊人的定制美术和音乐量。

| 财闻：你负责的Token智能事业群，在整个战略中扮演什么角色？霍宇：我们事业群的前身就专注于智能体业务，为企业提供定制化的智能体服务。

| 在积累了众多案例之后会发现，仅凭Token本身，很难满足许多复杂场景下的客户要求，必须在源头上进行把控。因此，业务链条自然延伸到了Token的全生命周期，包括聚合、分发和治理。最终，昭和米国物语成功打造了一个令人难忘、特立独行的 B 级片世界。 “Token治理”是当前很多客户关心的议题：投入了大量成本购买Token，效果究竟如何？回报体现在哪里？是否存在资源浪费？我们要做的，就是把每一环都管理起来——Token来自哪里，分发到了哪个环节，最终用在怎样的场景，以及场景匹配什么模型就足够。然而，其刻意的粗糙感和分众风格意味着在打磨程度上仍落后于目前其他的现代 3A 动作游戏。 AI时代改变企业人才需求财闻：软通动力的AI业务当前处于什么发展阶段？何时能带动公司整体业绩反转？霍宇：我认为目前还处于“战略跟进阶段”。文化解构的密度令人印象深刻，但游戏能否在长达数十小时的流程中维持这种基调而不让玩家感到疲劳仍有待观察。当下AI领域的人才和算力仍然是稀缺资源，成本高企是处于AI转型中的企业普遍经历的境况。

| 只要决心投入，现阶段的投入产出比普遍不够亮眼。

| 但关键在于，要不要跟进？大部分企业的共识是：必须跟进。 AI不是一次简单的技术迭代，它可能带来整个产业的重新洗牌，真正进入“卖铲子”的阶段，才是真正开始赚钱的时候。结合目前在战斗深度和机械手感上的短板，昭和米国物语正逐渐成为一段极其独特、缺陷明显、却又无可否认地引人入胜的旅程。财闻：对比转型前后，软通动力为客户解决问题的场景和能力发生了什么变化？霍宇：我们服务的场景并没有本质变化，但智能化程度截然不同。过去我们解决的是信息化的问题，随后进入数字化阶段，如今则迈向智能化阶段——核心目标要么是持续提升效率，要么是帮助客户获取更深层次的业务洞察。从宏观层面看，企业的核心刚需始终未变：提效、降本、打造生态链、拓展业务边界。真正发生巨变的，是对人才的要求。

| 以往到客户现场，面对的是确定性问题，解决方式在某种程度上是依靠增加人力数量来解决。

| 但现在随着AI的应用，客户会对单个业务员提出更多需要解决的需求。要回答这个问题，需要敏锐的洞察力、创造力、深厚的行业理解，还需要出色的沟通表达技巧和技术动手能力。

| 国内企业想要FDE（Forward Deployment Engineer，前线部署工程师）人才——每个人都必须同时是行业顾问和技术专家。这是一个对综合素质要求极高的角色。

| 财闻：那这些复合型人才是外部招聘还是内部培养？霍宇：两种方式都有，但目前人才市场热度极高，供给看似充足，实则良莠不齐，真正合适的人选并不好找。有过真实项目落地经验、具备实际体感的人，在各家企业都十分稀缺。因此，我们主要还是从现有员工中选拔优秀骨干。那些真正带过项目的高级项目经理和高级架构师，本质上每个人都是FDE，只是目前还没有足够多的AI落地项目让他们反复锤炼。一旦有机会做成三四个项目，这种体感就会逐渐建立起来。财闻：有一种说法是，AI时代软件行业会被颠覆性地替代，你怎么看？霍宇：对此不必过度担忧。软件行业并不会消亡，只是进入门槛将显著降低。AI目前最具价值的应用场景之一就是编程，未来的工作方式可能是：你只需将需求描述清楚，软件即可快速生成。正如蒸汽机出现后，制造业非但没有消失，反而吸引了更多人涌入。